한약·처방 · 체계적 고찰·메타분석

기계 학습 및 메타 분석을 통한 구기자(Semen Cuscutae)의 골다공증에 대한 효능 예측 인자 및 잠재적 메커니즘 규명: 전임상 연구

Unveiling the efficacy predictors and potential mechanisms of Semen Cuscutae against osteoporosis via machine learning and meta-analysis: a preclinical study.

15개의 연구를 포함한 메타 분석에서 구기자가 대퇴골 및 요추의 골밀도를 유의하게 증가시키고, 뼈의 미세 구조를 개선하며, 생체역학적 강도를 향상시키는 것으로 나타났다. 구기자는 염증성 사이토카인을 억제하고 골흡수 마커를 감소시키는 메커니즘을 통해 골 보호 효과를 발휘하였다. 연구에서 종과 용량, 치료 기간이 치료 효능과 가장 관련이 깊은 변수로 나타났다.

학술지: Frontiers in immunology (2026)
저자: Dong, Bo, Tang, Rui, Wan, Dongping, Yuan, Haoxiang, Leng, Chuan, Wang, Rui, Li, Feilong, He, Junbo
수록: PubMed
DOI: 10.3389/fimmu.2026.1766283
키워드: Animals, Biomarkers, Bone Density, Disease Models, Animal, Drugs, Chinese Herbal, Machine Learning, Osteoporosis, Semen Cuscutae, machine learning, meta-analysis, osteoimmunology, osteoporosis
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